Skip to content
fi

Master datan hallinta käytännössä -koulutus

Varmistetaan, että datan hallinta tehdään oikea-aikaisesti ja tehokkaasti, jolloin laadukas data on hyödynnettävissä oikeaan aikaan oikeassa paikassa.

Loihde_advance_hero_04
Loihde_some (70)

Master datan hallinta saattaa tuntua hankalalta ymmärtää ja vaikealta toteuttaa. Tämä koulutus kasvattaa osaamista viedä Master Datan hallinta ketterästi käytäntöön yhdistäen organisaation eri osien intressit.

Jätä yhteydenottopyyntö asiantuntijallemme, niin jutellaan lisää.

Miksi Loihde Advance?

code

Teemme digitaalisista kehityshankkeista ymmärrettäviä, hallittavia ja tuloksellisia. Kokonaisvaltaisessa suunnittelussa huomioimme yrityksen liiketoimintatavoitteet, asiakasymmärryksen, operatiivisen mallin ja teknologian mahdollisuudet. ​

advance_data-connect

Loihde on toteuttanut ja kehittänyt data-alan koulutuksia vuodesta 2012 kohdennettuna IT-asiantuntijoille, data-asiantuntijoille sekä kaikille datasta kiinnostuneille liiketoiminnan asiantuntijoille. Tiedon johtamisen koulutukset perustuvat Loihteen datanhallinan viitekehykseen ja ovat räätälöitävissä eri  organisaatioiden ja toimialojen tarpeisiin. Käytännönläheiset koulutukset ja osallistavat menetelmät sopivat eri organisaatiotasoille  ja soveltuvat sekä lähi- että etäkoulutukseen.​

Kuinka voimme auttaa?

Koulutus antaa kattavan peruskäsityksen Master Datasta ja sen hallintaan liittyvistä osa-alueista, kuten datan laadun hallinnasta, datan hallintamallista (Data Governance), liiketoimintahyödyistä ja data-arkkitehtuurista. ​

Kahden koulutuspäivän aikana käydään käytännönläheisesti ja ymmärrettävästi läpi peruskäsitteiden ja teorioiden lisäksi myös työkaluja Master Datan hallinnan aloittamiseksi ja kehittämiseksi. ​

Käytännön esimerkkien avulla selvitetään, mitä Master Datan hallinnan eri osa-alueet tarkoittavat ja mihin ne vaikuttavat.

Loihde_some (53)

Koulutuksessa käydään läpi seuraavat osiot:​

OSA 1:
Mitä Master data on ja Master datan hallinta (data management)​

OSA 2:
MDM:n liiketoimintahyödyt​

OSA 3:
Master datan määrittely ja standardointi​

OSA 4:
Master datan elinkaari ja prosessit​

OSA 5:
Master datan hallintamalli (governance)​

OSA 6:
Master datan arkkitehtuuri ja järjestelmät​

OSA 7:
Master datan laadun mittaaminen ja parantaminen​

Koulutuksen myötä osallistuja:

 

  • Ymmärtää Master datan käsitteet ​

  • Osaa rakentaa tai kehittää edelleen Master datan hallintaa​

  • Osaa rakentaa Master datan hallintaprosessin​

  • Ymmärtää datan laadun merkityksen 

Ota yhteyttä